| セッション名 | COPD 病理，病態生理2 |
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【背景・目的】COPDの胸部CTでの画像上の評価法にはGoddard分類が使用されるが主観的な視覚評価であり，異なる観察者間の評価のばらつきが問題となる．定量的に測定できる方法として自動解析ソフトLung Visionを導入した．Lung Visionは胸部CTにおいて低吸収領域を黄色に可視化し点数にて評価される．【対象・方法】2011年1月～9月に喫煙歴のある40歳以上の患者30名を対象とした．自動解析ソフトLung Vision（サイバーネットシステム）を用い低吸収領域を評価した．Lung Visionの点数と呼吸機能に相関があるかを評価した．【結果】30名中，評価が可能であったのは28名であり，男性22名・女性6名，年齢中央値70歳（58歳～88歳）・BI1070（160～3800）・BMI21（17～29）であった．FEV1 1.8L（0.68～3.1），FEV1/FVC60％（35～79），%FEV1 68％（34～114），Lung Vision点数中央値5.5（0～20）であった．FEV1・FEV1/FVC・%FEV1ともにLung Visionと有意な相関を認めた．（r=-0.503 p＜0.01・r=-0.744 p＜0.01・r=-0.624 p＜0.01）【考察】Lung Visionは%FEV1などと有意な相関がみられた．今後，Lung Visionが早期のCOPDの発見に有用な可能性もあり更なる検討を行っていく．
