[第34巻第3号目次へ] Japanese/English

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論文名	脳機能イメージングとモデル構築―Dynamic Causal Modelingを中心に―
論文言語	J
著者名	田邊　宏樹
所属	名古屋大学情報学研究科
発行	神経心理学：34（3），192─199，2018
受付
受理
要旨	脳機能イメージング研究における領域間の関係性の解析は，大きく機能的結合（functional connectivity）と因果的結合（effective connectivity）に分類できるが，Dynamic Causal Modeling（DCM）は後者の代表的解析法である．DCMの特徴は，神経レベルでモデルを作成し，神経活動を脳血液動態反応へ順モデルを使って変換し，ベイズ手法により神経・脳血液動態それぞれのパラメータを推測するという点である．また豊富なモデル選択手法が提案されており，実験者が目的や仮説に応じて使用できる．本稿では，DCMの基本的原理と使用上の注意点について概説する．
Keywords	機能的磁気共鳴画像法, 動的因果モデル, ダイナミカルシステム, 因果的結合, 機能統合解析
別刷請求先	〒464-8601　愛知県名古屋市千種区不老町　名古屋大学情報学研究科　田邊宏樹 htanabe@i.nagoya-u.ac.jp